Home /News /technology /

सीएनबीसी टीवी18 प्रायोजित The Young AI Champions

सीएनबीसी टीवी18 प्रायोजित The Young AI Champions

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सने जवळजवळ प्रत्येक उद्योगात अनुप्रयोगांसह एक लांब पल्ला गाठला आहे आणि भारत AI चे भविष्यातील केंद्र बनण्याच्या तयारीत आहे.

    आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सची उत्पत्ती 1950 च्या दशकात शोधली जाऊ शकते जेव्हा अॅलन ट्युरिंग या तरुण ब्रिटीश गणितज्ञाने आधुनिक संगणनाचा पाया लिहिला, जसे आपल्याला माहित आहे. त्यांनी असे मत मांडले की जर मानवाने त्यांच्या सभोवतालच्या माहितीचा उपयोग समस्या सोडवण्यासाठी आणि आवश्यक निर्णय घेण्यासाठी केला तर यंत्रे देखील वेळोवेळी शिकून तेच करू शकतात. आज, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सने जवळजवळ प्रत्येक उद्योगात अनुप्रयोगांसह एक लांब पल्ला गाठला आहे आणि भारत AI चे भविष्यातील केंद्र बनण्याच्या तयारीत आहे. NASSCOM या उद्योग संस्थेने केलेल्या अभ्यासात AI पेटंट फाइलिंगच्या बाबतीत भारत जगात 8 व्या क्रमांकावर  आहेत, जे अल्पावधीतच एक प्रभावी कामगिरी आहे. हे मुख्यत्वे विकासक, धोरणकर्ते आणि इंडस्ट्री लीडर यांचा समावेश असलेल्या भरभराटीच्या इकोसिस्टमवर अवलंबून आहे ज्यांनी वास्तविक-जगातील समस्यांच्या विस्तृत श्रेणीचे निराकरण करण्यासाठी भागीदारी केली आहे. AI च्या जगात भारत वेगाने का प्रगती करत आहे यावर चर्चा करण्यासाठी, प्रीती सियाल, वरिष्ठ विशेषज्ञ NITI आयोग आणि कीर्ती सेठ CEO, SSC NASSCOM AI चॅम्पियन्स प्रणव सावला आणि ऋषित डगळी यांच्याशी फ्रीव्हीलिंग संभाषणात सामील झाले. देशातील AI लँडस्केपला आणखी बळ देण्यासाठी त्यांच्यापैकी प्रत्येकाने आपापल्या क्षमतेनुसार योगदान दिले आहे. सुरुवातीच्यासाठी, तंत्रज्ञान आणि धोरण हे ध्येय साध्य करण्यासाठी एकत्रित होऊ शकणारे काही महत्त्वाचे बिल्डिंग ब्लॉक्स कोणते आहेत आणि जिथे AI चा वापर आपल्या जीवनातील दैनंदिन उपाय सोडवण्यासाठी केला जातो? प्रश्नाचे उत्तर देताना सुश्री सियाल यांनी आशावादी होत्या. त्यांनी  असे मत व्यक्त केले की AI ने आपल्या जीवनावर मोठ्या प्रमाणात प्रभाव पाडण्यास सुरुवात केली आहे. साथीच्या रोगाने केवळ उत्प्रेरक म्हणून काम केले आहे आणि अनेक AI सोल्यूशन्स तयार केले आहेत ज्यांनी व्यक्ती आणि कंपन्यांना मदत केली आहे. उदाहरणार्थ, Covid-19 शिगेला असताना ऑक्सिजन सांद्रता शोधण्यात साध्या AI-शक्तीच्या डॅशबोर्डने रुग्ण आणि त्यांच्या नातेवाईकांना मदत केली आणि त्यामुळे जीव वाचला. AI ने रुग्णांच्या फुफ्फुसांच्या प्रतिमा स्कॅन करून रोगाच्या प्रमाणात निदान करण्यात मदत केली आहे. "साथीच्या रोगाच्या काळात बरेच उपाय आले आणि आता ते आपल्या जीवनाचा अविभाज्य भाग आहेत," सुश्री सियाल म्हणाल्या. जसजसे AI मॉडेल्स वाढत जातात आणि विकासक मोठ्या समवयस्क इकोसिस्टममधून शिकतात, तसतसे तंत्रज्ञान केवळ जीवनाला आकार देणारे अधिक लागू उपाय शोधेल. "भाषा", सुश्री सियाल म्हणाल्या, "भारतात दत्तक घेण्यासाठी एक अडथळा आहे". या चिंतेचे निराकरण करण्यासाठी आणि तंत्रज्ञान वाढवण्यायोग्य बनविण्यासाठी आता बरेच धोरणात्मक काम केंद्रित केले जात आहे. कुशल कर्मचारी ही काळाची गरज आहे अधिक महत्त्वाचे म्हणजे, भारत डेटा शास्त्रज्ञ आणि विश्लेषण तज्ञांची तीव्र भूक कशी टिकवून ठेवू शकतो? कौशल्याचे अंतर आहे का आणि असल्यास ते भरून काढण्यासाठी काय करता येईल? NASSCOM च्या सुश्री सेठ नवीन मागण्या पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या कुशल कर्मचार्‍यांचा आकडा सुमारे 250,000 ठेवतात जे या उदयोन्मुख तंत्रज्ञानामध्ये नोकऱ्या घेऊ शकतात. महाविद्यालयीन आणि शालेय अभ्यासक्रम या दोन्ही गोष्टी खऱ्या जगात आवश्यक असलेल्या अनुषंगाने अधिक तयार केल्या जात आहेत हे आश्वासक आहे. प्रणव सावला, 16 वर्षीय प्रोग्रामर हा असाच एक व्यक्ती आहे जो AI चा वापर करून दृष्टिहीनांसाठी अॅप्स बनवून आपले काम करत आहे. तेरा वर्षांचा असताना, त्याने मेटा ने विकसित केलेल्या ओपन सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क PyTorch चा वापर करून त्याचा AI प्रवास सुरू केला. स्वतःला "भटकंती" म्हणवून, तो म्हणाला की तो नेहमी अनुप्रयोग तयार करण्याच्या शोधात असतो जिथे तो गरजू लोकांसाठी फरक करू शकेल. Vidhya Drishti, दृष्टिहीनांना अधिक सर्जनशीलपणे व्यक्त होण्यास मदत करणारे व्यासपीठ, त्याच्या प्रमुख निर्मितींमधील वैशिष्ट्ये. दुसरा प्रकल्प एक खेळ होता ज्याने त्याच समुदायाला मनोरंजनाद्वारे त्यांच्या कुटुंबाच्या जवळ येण्यास मदत केली. त्यांची निर्मिती आता महाविद्यालयीन प्रकल्प नाहीत आणि त्यांनी त्यांच्या लक्ष्यित प्रेक्षकांवर मोठा प्रभाव पाडला आहे. त्याच्या वैयक्तिक शोधांपैकी आणखी एक म्हणजे माहिती शोधत असलेल्या प्रत्येकासाठी सहज उपलब्ध करून देणे. त्या प्रकाशात, लोकांना "नवीन पुस्तके सहज शोधता यावीत आणि त्यांना आधीपासून आवडलेली पुस्तके शोधता यावीत आणि ही पुस्तके विकत घेण्यासाठी त्यांना एकाधिक प्लॅटफॉर्मवर लिंक दिल्या जातील" यासाठी त्यांनी "पुस्तक संशोधन" अनुप्रयोग विकसित केला. लोकांना त्यांचे काम सहज आणि अधिक अखंडपणे करता यावे ही कल्पना होती. व्यवसाय समस्या स्पष्ट समजून प्रारंभ करा समस्या विधानाची व्याख्या करणे देखील तंत्रज्ञानाप्रमाणेच महत्त्वाचे आहे. उदाहरणार्थ, प्रणवने एका स्पष्ट उद्दिष्टासह सुरुवात केली: “समाजानेच समाजाच्या एका कोपऱ्यात नेले जाणारे समजले जाणारे समुदाय जोडणे. हे LGBTQ समुदायापासून ते भाषा आणि वर्णद्वेषाने प्रभावित झालेल्या लोकांपर्यंत असू शकते. ऋषित डगळी, आणखी एक तरुण AI चॅम्पियन, देखील, “सामाजिक हितासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर करून AI च्या सीमांना पुढे नेण्यावर” विश्वास ठेवतो. ही दोन उद्दिष्टे आहेत ज्याभोवती त्याने त्याचे अॅप्स तयार केले आहेत. अशीच एक समस्या त्यांनी हाताळली ती म्हणजे मुलांची सुरक्षा आणि “Smart Farm” नावाचे दुसरे अॅप भारतातील शेतकर्‍यांना भेडसावणार्‍या असंख्य समस्यांचे निराकरण केले. हा त्याचा आतापर्यंतचा प्रवास असा आहे की त्याने या क्षेत्रात किशोरवयीन गीक्सचे मार्गदर्शन देखील सुरू केले आहे. मोठे झाल्यावर, गणित आणि विज्ञानाने त्याला भुरळ घातली आणि त्याला प्रोग्रामिंगमध्ये रस निर्माण झाला. त्याच्या वयाची मुलं वर्गातील अभ्यासक्रमाशी जुळवून घेत असत, तर ऋषित आपला मोकळा वेळ IIT बॉम्बेमध्ये प्राध्यापक आणि शास्त्रज्ञांना नवीन तंत्रज्ञान आणि त्यांच्या अनुप्रयोगांबद्दल बोलण्यात घालवत असे. वयाच्या दहाव्या वर्षी, त्याने रोबोटिक्सशी छेडछाड करण्यास सुरुवात केली आणि लवकरच AI शी ओळख झाली. “हे सांगण्याची गरज नाही, माझ्या लहान वयात ही जादू होती”, ऋषितने कबूल केले. AI वापरण्यासाठी शाळेत सन्मानित केलेले गणित आणि विज्ञान या दोन्ही विषयांमध्ये आपण आपली कौशल्ये वापरू शकतो हे लक्षात आल्यानंतर तो धावतच मैदानात उतरला. आज, किशोरवयीन असताना, स्वारस्य एका स्वयंपूर्ण उत्कटतेमध्ये वाढले आहे ज्याने अनेक अनुप्रयोग तयार केले आहेत ज्यामुळे फरक पडतो. “प्रकल्पांवर काम करणे हा शिकण्याचा एक उत्तम मार्ग आहे”, असे सांगताना ते म्हणाले की, एखाद्याचे हात घाण करणे हा तंत्रज्ञान समजून घेण्याचा आणि कालांतराने त्यात अधिक चांगला होण्याचा सर्वोत्तम मार्ग आहे. या स्वयंप्रेरित असाइनमेंटमधून सर्व सिद्धांत जिवंत होताना पाहून समाधानाची भावना देखील आहे. चुका करणे, झपाट्याने अयशस्वी होणे आणि एखाद्याच्या कौशल्याचा सन्मान करत पुढील प्रकल्पात जाणे ही कल्पना आहे. “या प्रवासात, मेटा ओपन सोर्स प्लॅटफॉर्म आणि PyTorch-संबंधित प्रकल्प माझ्यासाठी खूप उपयुक्त ठरले आहेत,” ऋषित म्हणाला. “मी जेव्हा AI च्या जगात पाऊल ठेवले तेव्हा मी वापरलेली पहिली फ्रेमवर्क म्हणजे Pytorch होती आणि माझे बहुतेक प्रोजेक्ट PyTorch वापरून राबवले गेले आहेत”, तो म्हणाला. आज, तो आपले शिकणे सामायिक करतो आणि ओपन सोर्स मंचांवर समुदायाला परत योगदान देतो. अशा अनुप्रयोगांची भरभराट होण्यासाठी, सार्वजनिक आणि खाजगी दोन्ही क्षेत्रांना त्यांची भूमिका बजावावी लागेल. "सरकार प्रयोगशाळेद्वारे आमच्या लहान मुलांमध्ये सर्जनशीलता आणि जिज्ञासूपणा विकसित होईल याची खात्री करण्यासाठी सक्रियपणे प्रयत्न करत आहे", सुश्री सियाल म्हणाल्या. हे उद्योग आणि शैक्षणिक एकसंधतेसह "उपक्रमामागे मोठ्या प्रमाणात R&D पैसा" या इकोसिस्टममध्ये खूप वाढ होत आहे. विभक्त टिप म्हणून, दोन्ही तरुण AI चॅम्पियन्सकडे AI च्या जगात त्यांच्या आवडींमध्ये प्रवेश करू इच्छिणाऱ्यांसाठी सल्ल्याचे शब्द होते. “स्वतःसाठी नवीन मार्ग तयार करण्यास घाबरू नका,” ऋषित म्हणाला, तर प्रणव म्हणाला “अपयश होण्यास घाबरू नका कारण लक्षात ठेवा की यशापेक्षा अपयश हे काही वेळा जास्त यशस्वी असते कारण ते तुम्हाला खूप काही शिकवते. हे तुम्हाला अधिक कठीण, तीक्ष्ण आणि युद्धासाठी अधिक सज्ज बनवते.”
    First published:

    पुढील बातम्या